पर्यटन स्थलों के लिए सौर और कोरियाई चंद्र-सौर कैलेंडर आधारित जलवायु औसत की तुलना: 1,500 स्थानों पर पाँच वर्ष के अलग रखे डेटा से परीक्षण
सार
इस मूल्यांकन में SOLAR की समग्र औसत त्रुटि LUNA से कम थी। 1,500 स्थलों के दैनिक डेटा में 1991–2020 शामिल थे; केवल 1991–2015 से अनुमान बनाए और 2016–2020 परीक्षण के लिए रखे। सामान्य महीनों की समान स्थान और तारीख वाली 2,653,500 जोड़ियों में तापमान और वर्षा के सभी मूल्यांकित हानि मापों पर SOLAR की त्रुटि कम थी। बादल डेटा वाले 274 स्थानों पर साफ आकाश के प्रायिकता संकेतक की त्रुटि भी कम थी। कुछ स्थानों पर LUNA बेहतर था, लेकिन यह लाभ अन्य अवधियों में कायम रहता है या नहीं, इसकी अतिरिक्त जाँच जरूरी है।
मुख्य शब्द: जलवायु औसत, ग्रेगोरियन कैलेंडर, कोरियाई चंद्र-सौर कैलेंडर, अलग डेटा परीक्षण, यात्रा मौसम
1. परिचय
एक ही ऐतिहासिक मौसम डेटा को अलग कैलेंडरों से समूहित करने पर जलवायु औसत बदल सकता है। हम ग्रेगोरियन महीने/दिन वाले SOLAR और कोरियाई चंद्र-सौर महीने/दिन वाले LUNA की तुलना करते हैं। LUNA का अर्थ केवल चंद्रमा की कला नहीं है। जाँच एक दिन के जलवायु अनुमान की है, ऐप की पूरी सिफारिश प्रणाली या अल्पकालिक संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान की नहीं।
2. डेटा
परियोजना में दैनिक डेटा वाले 1,500 स्थलों को शामिल किया गया। तीस वर्षों में पहले 25 अनुमान और अंतिम पाँच परीक्षण के लिए थे। ये ERA5 परिवार के पुनर्विश्लेषण डेटा हैं, स्वतंत्र मौसम केंद्रों के माप नहीं [1]। तापमान और वर्षा स्थानीय तारीख के अनुसार एकत्रित हैं। बादलों का मूल्यांकन केवल 274 स्थानों पर संभव था। दोनों विधियों ने समान स्रोत और लक्ष्य तारीखें इस्तेमाल कीं।
3. विधि
SOLAR ने समान ग्रेगोरियन महीने और दिन के प्रशिक्षण नमूनों का औसत लिया। LUNA ने कोरियाई चंद्र-सौर महीने, दिन और अधिमास की स्थिति का सटीक मिलान किया [3]। कम से कम पाँच वैध प्रशिक्षण नमूने आवश्यक थे और सभी 2016-01-01 से पहले के थे। विंडो ±0 दिन थी; अंतर्वेशन या अधिमास का प्रतिस्थापन नहीं किया गया। तापमान और वर्षा मात्रा के लिए औसत, वर्षा प्रायिकता के लिए दैनिक वर्षा ≥1mm की आवृत्ति ली गई। साफ आकाश का खोजपरक प्रतिनिधि संकेतक दैनिक औसत बादल आवरण ≤20% था, जो बारिश न होने से अलग है।
4. मूल्यांकन माप
सतत मानों के लिए MAE और RMSE, प्रायिकताओं के लिए Brier स्कोर उपयोग हुआ [2]। वर्गीकरण सटीकता में प्रायिकता सीमा 0.5 थी। सूत्रों में N स्थान/तारीख जोड़ियों की संख्या, y परीक्षण मान, ŷ अनुमान, p प्रायिकता और o घटना (0 या 1) है। मामलों को जोड़ा गया; देशों को समान भार नहीं दिया गया।
MAE = (1/N) Σ |ŷᵢ − yᵢ|
RMSE = √[(1/N) Σ (ŷᵢ − yᵢ)²]
Brier = (1/N) Σ (pᵢ − oᵢ)²
5. परिणाम
सामान्य महीनों में SOLAR की न्यूनतम और अधिकतम तापमान MAE 1.9131°C और 2.3390°C थी; LUNA की 1.9959°C और 2.4165°C, अर्थात 4.33% और 3.31% अधिक। LUNA की वर्षा मात्रा MAE और वर्षा Brier क्रमशः 0.87% और 1.21% अधिक थे। साफ आकाश संकेतक में 484,706 जोड़ियाँ थीं और LUNA का Brier 0.80% अधिक था। पाँचों परीक्षण वर्षों में प्रत्येक वर्ष पाँचों हानि मापों पर SOLAR की समग्र त्रुटि कम रही।
| माप | SOLAR | LUNA |
|---|---|---|
| न्यूनतम तापमान MAE (°C) | 1.9131 | 1.9959 |
| अधिकतम तापमान MAE (°C) | 2.3390 | 2.4165 |
| वर्षा मात्रा MAE (mm) | 3.1692 | 3.1966 |
| वर्षा Brier | 0.1672 | 0.1692 |
| वर्षा सटीकता (%) | 74.3329 | 73.9533 |
| साफ आकाश संकेतक Brier | 0.1223 | 0.1233 |
| साफ आकाश संकेतक सटीकता (%) | 83.2459 | 83.1306 |
6. अधिमास और मौसमी खिसकाव
अधिमास तारीखों को सामान्य महीनों से नहीं बदला गया। कोई अधिमास मामला पाँच प्रशिक्षण नमूनों की शर्त पूरी नहीं कर सका; इसलिए तुलना जोड़ियाँ शून्य थीं और उसका प्रदर्शन अनिर्धारित है। मौसमी खिसकाव को लक्ष्य ग्रेगोरियन महीने और DJF/MAM/JJA/SON समूहों तथा अलग कैलेंडर दूरी से देखा गया। दोनों गोलार्धों में ये एक ही महीने के समूह हैं, स्थानीय ऋतुओं के नाम नहीं।
7. क्षेत्रीय खोज
LUNA की त्रुटि न्यूनतम तापमान के लिए 169, अधिकतम के लिए 170, वर्षा मात्रा के लिए 481 और वर्षा प्रायिकता के लिए 407 स्थलों पर कम थी। साफ आकाश संकेतक में 274 में से 100 स्थानों पर बेहतर था। प्रति वर्ष कम से कम दस स्थान वाले देश/मौसम-समूह/माप संयोजनों में 32 ने सभी पाँच वर्षों में LUNA को बेहतर दिखाया। यह अनेक संयोजनों की खोजपरक जाँच है; उसी परीक्षण अवधि से क्षेत्र चुनना और उसकी श्रेष्ठता स्वतंत्र रूप से स्थापित करना संभव नहीं।
8. सीमाएँ
एक निश्चित पाँच-वर्षीय परीक्षण भविष्य की क्षमता सिद्ध नहीं करता। पुनर्विश्लेषण ग्रिड, भूभाग की प्रतिनिधिकता, स्थल चयन, जलवायु परिवर्तन और अनुपलब्ध डेटा असर डाल सकते हैं। पास के स्थल और लगातार दिन सहसंबद्ध हैं; मामलों को स्वतंत्र प्रयोग नहीं माना गया तथा विश्वास अंतराल या सार्थकता परीक्षण नहीं दिए गए। ±3/±7 दिन की विंडो, यात्रा अवधि स्कोर, रैंकिंग और अधिमास प्रदर्शन दायरे से बाहर हैं। साफ आकाश सीमा खोजपरक है और अध्ययन का पूर्व-पंजीकरण नहीं हुआ।
9. निष्कर्ष
इस एक-दिवसीय जलवायु मूल्यांकन में SOLAR की समग्र औसत त्रुटि LUNA से कम थी। फिर भी कुछ स्थानों पर LUNA की त्रुटि कम थी; ऐसे क्षेत्रीय लाभ की निरंतरता के लिए क्रमिक समय-आधारित परीक्षण और स्वतंत्र मौसम केंद्र डेटा आवश्यक हैं। परिणाम केवल मूल्यांकित दायरे तक सीमित हैं और चंद्रमा का कारणात्मक प्रभाव या भविष्य की विशिष्ट तारीख का मौसम पूर्वानुमान सिद्ध नहीं करते।
डेटा उपलब्धता और हित संबंध
समेकित परिणाम और कैलेंडर खिसकाव निदान पूरक CSV में उपलब्ध हैं। मूल मौसम डेटा और चलाने योग्य कोड यहाँ वितरित नहीं किए जाते। प्रकाशक DILEMMALESS तुलना किए गए ऐप प्रस्तुत करने वाली वेबसाइट चलाता है; यह स्वतंत्र तृतीय-पक्ष मूल्यांकन नहीं है।
संदर्भ
- Hersbach H, Bell B, Berrisford P, et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146, 1999–2049.
- ECMWF. Forecast User Guide, 12.B: Statistical Concepts — Probabilistic Data.
- Microsoft. KoreanLunisolarCalendar, System.Globalization.