Climatologie solare e lunisolare coreana per le destinazioni turistiche: verifica su cinque anni riservati in 1.500 località
Riassunto
SOLAR ha avuto un errore medio complessivo inferiore a LUNA in questa valutazione. I dati giornalieri di 1.500 destinazioni coprivano il 1991–2020; solo il 1991–2015 è stato usato per la stima, riservando il 2016–2020 alla verifica. In 2.653.500 coppie località/data dei mesi ordinari, SOLAR ha avuto errori inferiori in tutte le misure di perdita di temperatura e precipitazione valutate. Anche il suo indicatore probabilistico di cielo sereno ha avuto errore minore nelle 274 località con nuvolosità. Alcune località favorivano LUNA; la persistenza di tali vantaggi in altri periodi richiede ulteriori verifiche.
Parole chiave: climatologia, calendario gregoriano, calendario lunisolare coreano, verifica su dati riservati, meteo per viaggi
1. Introduzione
Raggruppare gli stessi dati meteorologici storici secondo calendari diversi può modificare le medie climatiche. Confrontiamo SOLAR, che usa mese e giorno gregoriani, con LUNA, che usa mese e giorno lunisolari coreani. LUNA non indica la sola fase lunare. Si valutano stime climatologiche giornaliere, non tutte le raccomandazioni delle app né previsioni numeriche a breve termine.
2. Dati
Sono state incluse le 1.500 destinazioni con dati giornalieri disponibili nel progetto. I primi 25 dei 30 anni servono alla stima, gli ultimi cinque alla verifica. Sono rianalisi della famiglia ERA5, non osservazioni indipendenti di stazioni [1]. Temperatura e precipitazione seguono l'aggregazione per data locale. La nuvolosità è valutabile in 274 destinazioni. Entrambi i metodi usano le stesse fonti e date obiettivo.
3. Metodi
SOLAR calcola la media dei campioni di addestramento con lo stesso mese e giorno gregoriani. LUNA richiede coincidenza esatta di mese, giorno e stato di mese intercalare nel calendario lunisolare coreano [3]. Servono almeno cinque campioni validi, tutti anteriori al 2016-01-01. La finestra è ±0 giorni, senza interpolazioni o sostituzioni intercalari. Temperatura e quantità di pioggia usano medie; la probabilità di pioggia è la frequenza di precipitazione giornaliera ≥1mm. Cielo sereno è un indicatore esplorativo di nuvolosità media giornaliera ≤20%, distinto dall'assenza di pioggia.
4. Misure di valutazione
Le variabili continue sono valutate con MAE e RMSE, le probabilità con Brier [2]. L'accuratezza di classificazione usa la soglia di probabilità 0,5. N indica coppie località/data, y il valore di verifica, ŷ la stima, p la probabilità e o l'evento (0 o 1). I casi sono aggregati senza attribuire peso uguale ai paesi.
MAE = (1/N) Σ |ŷᵢ − yᵢ|
RMSE = √[(1/N) Σ (ŷᵢ − yᵢ)²]
Brier = (1/N) Σ (pᵢ − oᵢ)²
5. Risultati
Nei mesi ordinari, le MAE di temperatura minima e massima di SOLAR sono 1,9131°C e 2,3390°C, contro 1,9959°C e 2,4165°C di LUNA: aumenti del 4,33% e 3,31%. La MAE delle precipitazioni e il Brier della pioggia di LUNA sono superiori dello 0,87% e 1,21%. L'indicatore di cielo sereno comprende 484.706 coppie, con Brier di LUNA superiore dello 0,80%. In ciascuno dei cinque anni SOLAR ha errori complessivi inferiori in tutte le cinque misure di perdita.
| Misura | SOLAR | LUNA |
|---|---|---|
| Temperatura minima MAE (°C) | 1.9131 | 1.9959 |
| Temperatura massima MAE (°C) | 2.3390 | 2.4165 |
| Precipitazioni MAE (mm) | 3.1692 | 3.1966 |
| Pioggia: Brier | 0.1672 | 0.1692 |
| Pioggia: accuratezza (%) | 74.3329 | 73.9533 |
| Cielo sereno: Brier dell'indicatore | 0.1223 | 0.1233 |
| Cielo sereno: accuratezza (%) | 83.2459 | 83.1306 |
6. Mesi intercalari e spostamento stagionale
I mesi intercalari non sono sostituiti da mesi ordinari. Nessun caso intercalare soddisfa i cinque campioni richiesti: zero coppie e prestazione indeterminata. Lo spostamento stagionale è esaminato per mese gregoriano obiettivo e DJF/MAM/JJA/SON, con distanze di calendario separate. Le etichette indicano gli stessi gruppi mensili nei due emisferi, non i nomi delle stagioni locali.
7. Esplorazione regionale
LUNA ha errori inferiori in 169 destinazioni per la temperatura minima, 170 per la massima, 481 per le precipitazioni e 407 per la probabilità di pioggia. Per il cielo sereno prevale in 100 località su 274. Tra le combinazioni paese/stagione/metrica con almeno dieci località ogni anno, 32 favoriscono LUNA per tutti i cinque anni. È una ricerca esplorativa su molte combinazioni: lo stesso periodo non può selezionare una regione e confermarne indipendentemente il vantaggio.
8. Limiti
Un solo periodo fisso di cinque anni non dimostra capacità futura. Griglia della rianalisi, rappresentatività del terreno, scelta delle località, cambiamento climatico e dati mancanti possono influire. Località vicine e date consecutive sono correlate; i casi non sono trattati come prove indipendenti e non sono forniti intervalli di confidenza o test di significatività. Finestre ±3/±7 giorni, punteggi per durata del viaggio, classifiche e prestazioni intercalari restano fuori ambito. La soglia di cielo sereno è esplorativa e lo studio non è preregistrato.
9. Conclusione
SOLAR ha avuto un errore medio complessivo inferiore a LUNA in questa valutazione climatologica giornaliera. Alcune località hanno tuttavia mostrato errori inferiori con LUNA; la persistenza di tali vantaggi regionali richiede verifiche a origine mobile e dati indipendenti di stazioni. I risultati valgono per il contesto valutato e non dimostrano un effetto lunare causale né previsioni per una specifica data futura.
Disponibilità dei dati e conflitti di interesse
Risultati aggregati e diagnostica del calendario sono forniti come allegati CSV. Dati meteorologici grezzi e codice eseguibile non sono distribuiti qui. L'editore DILEMMALESS gestisce il sito che presenta le applicazioni confrontate; non si tratta di una verifica indipendente di terzi.
Riferimenti
- Hersbach H, Bell B, Berrisford P, et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146, 1999–2049.
- ECMWF. Forecast User Guide, 12.B: Statistical Concepts — Probabilistic Data.
- Microsoft. KoreanLunisolarCalendar, System.Globalization.