Climatologias solar e lunissolar coreana para destinos turísticos: avaliação com cinco anos reservados em 1.500 locais

1. Introdução

Agrupar o mesmo histórico meteorológico por calendários diferentes pode alterar médias climáticas. Comparamos SOLAR, baseado em mês/dia gregoriano, com LUNA, baseado em mês/dia lunissolar coreano. LUNA não significa apenas fase da Lua. Avaliam-se estimadores climatológicos de um dia, não o sistema completo de recomendações dos aplicativos ou previsões numéricas de curto prazo.

2. Dados

Incluíram-se os 1.500 destinos com dados diários disponíveis no projeto. Os primeiros 25 dos 30 anos serviram à estimação, os cinco finais ao teste. São dados de reanálise da família ERA5, não medições independentes de estações [1]. Temperatura e precipitação seguem a agregação por data local. A nebulosidade pôde ser avaliada em 274 destinos. Os dois métodos usam as mesmas fontes e datas-alvo.

3. Métodos

SOLAR calculou a média das amostras de treino do mesmo mês e dia gregorianos. LUNA exigiu mês, dia e condição de mês intercalar idênticos no calendário lunissolar coreano [3]. Exigiram-se cinco amostras válidas, todas anteriores a 2016-01-01. A janela foi ±0 dias, sem interpolação ou substituição de meses intercalares. Temperatura e volume de chuva usam médias; a probabilidade de chuva é a frequência de precipitação diária ≥1mm. Céu limpo é um indicador exploratório de nebulosidade média diária ≤20%, distinto de ausência de chuva.

4. Métricas de avaliação

Valores contínuos foram avaliados por MAE e RMSE; probabilidades pelo escore de Brier [2]. A acurácia usa probabilidade ≥0,5 como ocorrência. Nas equações, N são pares local/data, y é o valor de verificação, ŷ a estimativa, p a probabilidade e o a ocorrência (0 ou 1). Os casos foram agrupados sem ponderação igual por país.

5. Resultados

Nos meses regulares, as MAE de temperatura mínima e máxima de SOLAR foram 1,9131°C e 2,3390°C; em LUNA, 1,9959°C e 2,4165°C, aumentos de 4,33% e 3,31%. A MAE de precipitação e o Brier de chuva de LUNA foram 0,87% e 1,21% maiores. O indicador de céu limpo teve 484.706 pares e Brier 0,80% maior em LUNA. Em cada um dos cinco anos SOLAR apresentou menores erros globais nas cinco medidas de perda.

6. Meses intercalares e deslocamento sazonal

Datas de meses intercalares não foram substituídas por meses regulares. Nenhum caso intercalar alcançou cinco amostras de treino, resultando em zero pares; seu desempenho permanece indeterminado. O deslocamento sazonal foi examinado por mês gregoriano-alvo e DJF/MAM/JJA/SON, além de distâncias de calendário. Os grupos usam os mesmos meses nos dois hemisférios e não representam nomes de estações locais.

7. Exploração regional

LUNA teve menores erros em 169 destinos para temperatura mínima, 170 para máxima, 481 para precipitação e 407 para probabilidade de chuva. O indicador de céu limpo favoreceu LUNA em 100 de 274 destinos. Entre combinações país/estação/métrica com pelo menos dez destinos por ano, 32 favoreceram LUNA nos cinco anos. É uma exploração de múltiplas combinações; o mesmo teste não pode selecionar uma região e confirmar sua vantagem de forma independente.

8. Limitações

Um único teste fixo de cinco anos não comprova desempenho futuro. Grade de reanálise, relevo, escolha dos destinos, mudança climática e dados ausentes podem influenciar os resultados. Locais próximos e dias sucessivos são correlacionados; não foram tratados como ensaios independentes, e não se apresentaram intervalos de confiança ou testes de significância. Janelas ±3/±7 dias, escores por duração da viagem, rankings e desempenho intercalar ficaram fora. O limiar de céu limpo é exploratório e o estudo não foi pré-registrado.

9. Conclusão

SOLAR apresentou menor erro médio global que LUNA nesta avaliação climatológica diária. Alguns locais, contudo, tiveram menores erros com LUNA; a persistência dessas vantagens regionais requer avaliação com origem móvel e dados independentes de estações. Os resultados se limitam ao contexto avaliado e não demonstram efeito lunar causal nem previsão meteorológica para uma data futura específica.

Disponibilidade de dados e interesses concorrentes

Resultados agregados e diagnósticos de calendário são oferecidos em anexos CSV. Dados meteorológicos brutos e código executável não são distribuídos nesta página. A editora DILEMMALESS opera o site que apresenta os aplicativos comparados; o relatório não é uma avaliação independente de terceiros.

Referências

1. Hersbach H, Bell B, Berrisford P, et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146, 1999–2049.
2. ECMWF. Forecast User Guide, 12.B: Statistical Concepts — Probabilistic Data.
3. Microsoft. KoreanLunisolarCalendar, System.Globalization.