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旅遊目的地氣候估計中的公曆與韓國陰陽曆比較:1,500個地點的五年保留檢驗

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研究報告 · 未經學術期刊同儕審查 · 2026-10-19 · 1.0版

摘要

本次檢驗中,SOLAR的整體平均誤差小於LUNA。使用1,500個地點1991—2020年的逐日資料,僅以1991—2015年估計,保留2016—2020年檢驗。相同地點與日期的平月2,653,500對樣本中,SOLAR的全部氣溫及降水評估誤差指標較低。具備雲量資料的274個地點,其晴天代理指標機率誤差也為SOLAR較低。部分地點的LUNA誤差較小,但這些區域優勢能否在其他時期持續,仍須進一步檢驗。

關鍵詞:氣候平均、公曆、韓國陰陽曆、保留檢驗、旅遊天氣

1. 緒論

同一批歷史天氣資料依不同曆法分組,氣候平均值可能不同。本研究比較公曆月日配對的SOLAR與韓國陰陽曆月日配對的LUNA。LUNA不等同於僅使用月相。評估對象為單日氣候平均估計,並非應用程式的完整推薦功能或短期數值天氣預報。

2. 資料

納入專案中具有逐日資料的1,500個旅遊地點。30年資料的前25年用於估計,後5年用於檢驗。資料屬於ERA5系列再分析,並非獨立氣象站實測 [1]。逐日氣溫和降水採用當地日期彙整。雲量評估僅涵蓋274個地點。兩種方法使用相同資料及目標日期。

3. 方法

SOLAR使用相同公曆月日的訓練樣本平均;LUNA嚴格配對韓國陰陽曆月日及閏月狀態 [3]。有效訓練樣本至少5個,所有訓練日期均早於2016-01-01。日期視窗為±0天,不插值、不替代閏月。氣溫和降水量取平均;降雨機率為日降水量≥1mm的頻率。晴天是日平均雲量≤20%的探索性代理指標,不等於無降水。

4. 評估指標

連續值採MAE和RMSE,機率採Brier分數評估 [2]。命中率以預測機率≥0.5判定事件發生。公式中N為地點與日期配對數,y為檢驗值,ŷ為估計值,p為預測機率,o為事件發生值(0或1)。合併地點和日期樣本,未採國家等權重。

MAE = (1/N) Σ |ŷᵢ − yᵢ|

RMSE = √[(1/N) Σ (ŷᵢ − yᵢ)²]

Brier = (1/N) Σ (pᵢ − oᵢ)²

5. 結果

平月中SOLAR最低、最高氣溫MAE為1.9131℃、2.3390℃,LUNA為1.9959℃、2.4165℃,後者分別高4.33%、3.31%。LUNA降水量MAE高0.87%,降雨Brier分數高1.21%。晴天代理指標評估484,706對樣本,LUNA的Brier分數高0.80%。五個檢驗年份中,各年的整體五項誤差指標皆為SOLAR較小。

平月配對結果。MAE、Brier越低越好,命中率越高越好。氣溫及降雨N=2,653,500;雲量N=484,706。
指標SOLARLUNA
最低氣溫MAE (℃)1.91311.9959
最高氣溫MAE (℃)2.33902.4165
降水量MAE (mm)3.16923.1966
降雨Brier分數0.16720.1692
降雨命中率 (%)74.332973.9533
晴天代理指標Brier分數0.12230.1233
晴天代理指標命中率 (%)83.245983.1306

6. 閏月與季節位移

閏月月日不以平月替代。沒有閏月樣本符合至少5個訓練樣本的要求,因此配對比較為0,無法判定閏月性能。季節位移依目標公曆月份和DJF/MAM/JJA/SON分組,另記錄曆法日期距離。這些分組在南北半球採相同月份,不表示當地季節名稱。

7. 區域探索

LUNA誤差較小的地點分別為最低氣溫169個、最高氣溫170個、降水量481個、降雨機率407個。晴天代理指標中,274個地點有100個較優。每年不少於10個地點的國家、季節、指標組合中,32個組合連續五年LUNA誤差較小。這是多組合探索,不能使用同一檢驗期同時選取區域並獨立確認優勢。

8. 限制

單次固定五年檢驗無法確認未來能力。再分析網格與地形代表性、地點選擇、氣候變化及缺測均可能影響結果。鄰近地點及連續日期有相關性,因此未視為獨立試驗,亦未提供信賴區間或顯著性檢定。±3/±7天視窗、旅行期間評分、推薦排序及閏月性能不在範圍內。晴天門檻為探索性,本研究未預先註冊。

9. 結論

本次單日氣候平均檢驗中,SOLAR的整體平均誤差小於LUNA。部分地點仍有LUNA誤差較小的情況;這些區域優勢能否持續,需要滾動起點檢驗與獨立氣象站資料進一步確認。結論僅限於此次評估範圍,不證明月亮的因果作用或未來特定日期天氣的預報能力。

資料取得與利益關係

附錄CSV提供評估彙總與曆法位移診斷。本頁不提供原始氣象資料或可執行程式碼。發布方DILEMMALESS營運介紹被比較應用程式的網站,因此本報告不屬於獨立第三方評估。

參考文獻

  1. Hersbach H, Bell B, Berrisford P, et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146, 1999–2049.
  2. ECMWF. Forecast User Guide, 12.B: Statistical Concepts — Probabilistic Data.
  3. Microsoft. KoreanLunisolarCalendar, System.Globalization.